Python3中的timeit模块可以用来测试小段代码的运行时间

其中主要通过两个函数来实现：timeit和repeat，代码如下：

def timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer,

           number=default_number, globals=None):

    """Convenience function to create Timer object and call timeit method."""

    return Timer(stmt, setup, timer, globals).timeit(number)

def repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer,

           repeat=default_repeat, number=default_number, globals=None):

    """Convenience function to create Timer object and call repeat method."""

    return Timer(stmt, setup, timer, globals).repeat(repeat, number)

在上面的代码中可见，无论是timeit还是repeat都是先生成Timer对象，然后调用了Timer对象的timeit或repeat函数。

在使用timeit模块时，可以直接使用timeit.timeit()、tiemit.repeat()，还可以先用timeit.Timer()来生成一个Timer对象，然后再用TImer对象用timeit()和repeat()函数，后者再灵活一些。

上述两个函数的入参：

stmt：用于传入要测试时间的代码，可以直接接受字符串的表达式，也可以接受单个变量，也可以接受函数。传入函数时要把函数申明在当前文件中，然后在 stmt = ‘func()’ 执行函数，然后使用 setup = ‘from __main__ import func’

setup：传入stmt的运行环境，比如stmt中使用到的参数、变量，要导入的模块等。可以写一行语句，也可以写多行语句，写多行语句时要用分号；隔开语句。

number：要测试的代码的运行次数，默认100000次，对于耗时的代码，运行太多次会比较慢，此时建议自己修改一下运行次数

repeat：指测试要重复几次，每次的结果构成列表返回，默认3次。

一、直接使用timeit.timeit()、tiemit.repeat()：

import timeit

print(timeit.timeit(stmt= 'list(i**2 for i in normal_list)',setup = 'normal_list=range(10000)',number=10))

#0.3437936799875755

print(timeit.repeat(stmt= 'list(i**2 for i in normal_list)', setup='normal_list=range(10000)',repeat=2,number=10))

#[0.33649995761778984, 0.3394490767789293]

#setup 为复合语句

print(timeit.timeit(stmt= 'list(i**2 for i in normal_list)',setup = 'a=10000;normal_list=range(a)',number=10))

#0.33272367424748817

print(timeit.repeat(stmt= 'list(i**2 for i in normal_list)', setup='a=10000;normal_list=range(a)',repeat=2,number=10))

#[0.3323106610316342, 0.3356380911962764]

def func():

    normal_list=range(10000)

    L = [i**2 for i in normal_list]

#stmt为函数

print(timeit.timeit("func()", setup="from __main__ import func",number=10))

#0.12436874684622312

print(timeit.repeat("func()", setup="from __main__ import func",repeat=2,number=10))

#[0.12142133435126468, 0.12079555675148601]

直接用函数的方式，速度更快。

二、先生成Timer，再调用timeit()、repeat()：

import timeit

#生成timer

timer1 = timeit.Timer(stmt= 'list(i**2 for i in normal_list)',setup = 'normal_list=range(10000)')

#调用timeit和repeat时还传number和repeat参数

print(timer1.timeit(number=10))

#0.34721554568091145

print(timer1.repeat(repeat=2,number=10))

#[0.3391925079630199, 0.34103400077255097]

#setup 为复合语句

timer1 = timeit.Timer(stmt= 'list(i**2 for i in normal_list)',setup = 'a=10000;normal_list=range(a)')

print(timer1.timeit(number=10))

0.34383463997592467

print(timer1.repeat(repeat=2,number=10))

#[0.34573984832288773, 0.34413273766891006]

#stmt为函数

def func():

    normal_list=range(10000)

    L = [i**2 for i in normal_list]

timer1 = timeit.Timer("func()", setup="from __main__ import func")

print(timer1.timeit(number=10))

#0.1223264363160359

print(timer1.repeat(repeat=2,number=10))

#[0.12266321844246209, 0.1264150395975001]